Category: экология

Category was added automatically. Read all entries about "экология".

т1

Решаемая ныне в мировом масштабе задачка.

Хорошие вопросы подняты тут:
Оценки устойчивости системы

О прогнозах будущего

Читая древние книги:

Из приведенного выше анализа следует, что чем больше число присутствующих в системе видов (т. е. чем больше р), чем больше число взаимодействующих видов (т. е. чем больше связность С) и чем больше влияние взаимодействий на рост видов (т. е. чем больше S), тем более вероятно, что данная экосистема неустойчива. Этот вывод хорошо согласуется с результатами анализа стабильности многих динамических систем других типов; вместе с тем следует подчеркнуть, что многие экологи придерживаются противоположного мнения. Поскольку высокоустойчивые естественные экологические системы обычно включают множество видов, связанных очень сложной сетью взаимодействий, часто считают, что разнообразие и сложность экологической системы обусловливают ее повышенную устойчивость. Хотя эмпирические наблюдения естественных систем подтверждают эту точку зрения, математический анализ сложных систем, подобный описанному выше, приводит к обратному выводу.

Мэй нашел способ разрешения этого кажущегося противоречия [5J. Хотя в среднем разнообразие и сложность дестабилизируют систему, природные системы ни в коей мере не являются усредненными. Прежде чем принять ту форму, в которой они существуют сегодня, эти системы формировались в течение многих тысячелетий. Их формирование сопровождалось отбором наиболее устойчивых взаимодействий между видами и исчезновением неустойчивых связей. Это объяснение предполагает интересный путь дальнейшего развития математической экологии, связанный с поиском особых характеристик крупномасштабной системы, которые придают ей устойчивость. В некотором смысле рассмотренные в двух предыдущих разделах результаты моделирования представляют собой шаги в этом направлении.


Дж. Бейли, Д. Оллис, Основы биохимической инженерии, том 2, стр. 468-469, М., Мир, 1989

[5] May, R. M. (2001). Stability and complexity in model ecosystems (Vol. 6). Princeton University Press. (первое издание 1973 год)
а так же:
May, R. M. (1972). Will a large complex system be stable?. Nature, 238, 413-414.
т1

World3



картинка кликабельна

Аннотация. Завершающая часть анализа модели пределов роста и её сопоставления с реальной динамикой. Описаны принципы моделирования и структура модели. Анализируется кибернетический механизм развития экологического кризиса, на его основе показано, почему в рамках сценария «бизнес как всегда» обычные регуляторы – рынок и технологии – не просто включаются с запозданием, но, включившись, ухудшают ситуацию. Описаны системные преимущества плановой экономики по переходу к экологически устойчивому развитию.

via http://ivanov-petrov.livejournal.com/1915567.html?style=mine#comments